此前，我们给大家介绍了西信信息应用于焊缝检测场景的“工业视觉+AI自动化智能焊缝检测”解决方案，支持全自动、高检出率有效解决传统焊缝检测的痛点。本文将继续给大家分享西信信息AI质检在外观检测应用场景的解决方案——“一站式自动检测外观方案”。方案能够有效解决装备制造企业生产机型多样化、客户定制化样式需求下的行业痛点：检测工时多：需要多位专岗人员配合进行检查，且无法进行全检。检测效果差：由于生产装备细节问题多，质量问题点往往无法进行全检。数据不可追溯：留存的质检数据都浪费了，无法进行智能分析。解决方案一站式自动检测外观方案针对这种外观多样化、需求定制化环境下的质检要求，西信信息运用人工智能+工业视觉技术，建立自动化工作检测平台，帮助企业进行自动化一站式外观检测，能够有效提升检测效率，提高产品品质。01方案简介一站式自动检测系统是基于人工智能视觉技术建立的自动化、数字化的质量检测作业驱动和流程管理系统，能够满足在企业产品生产过程中实现智能外观、质量检测和过程数字化控制。此外，还支持实时对接其他系统，如MES系统、MOM系统、QMS系统，及时获取系统数据、协调检测任务，全流程促进产品质量提升。传统人工质检VS一站式自动检测外观效率提升%人工excel表格、word、纸质文件数据记录VS全自动数据记录管理，看板实时监控，多样化智能分析表格不同产品需配备专岗人员点检、巡检VS基于AI技术实现自动化、数字化，人员替代人工质检标准受经验限制、个人判断影响VS一站式自动检测统一质量标准质检数据只能人工现场查阅VS检测结果移动端（手机、平板）随时掌握02典型应用场景铁锈检测、贴花比对检测、油漆检测、间隙测量、玻璃划伤，表面清洁度检测、密封条破损变形检测、油缸活塞杆喷雾检测、防尘圈内异物检测、橡胶帽/黄油嘴有无检测、覆盖件比对、回转支撑漏水检测、盖板漏装检测等。间隙检测油漆划痕、流挂铭牌标识检测油漆表面质量检测一站式自动检测室示意图03数据分析针对获取的检测数据，进行深入的质量数据分析：机型外观检测统计分析；缺陷类型统计分析；外观检测分析-外观检测日报/周报/月报；检测人员统计-生产人员检出率分析。数据看板实时监控分析04技术核心：一站式AI检测算法图像分类高精度分类算法，支持VGG,ResNet,MobileNet多种网络模型，并提供大量预训练，可以定制生产线上各种产品识别，进而实现自动分拣或者质检。目标检测支持RCNN，YOLOv3目标检测算法，能够全面提取物体颜色、纹理、边缘、梯度、深度等特征，提供大量预训练模型，高速检测出一幅图像中多个特征，如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。图像分割相比于目标检测，图像分割支持像素级寻找目标物体，支持用多边形标注训练数据，模型可识别目标位置及轮廓，结合3d技术，可以精准识别出物体的面积和体积。文字识别结合CNN人工智能技术，通过在线标注、在线训练、在线优化的方式，针对工业类字符设计的底层神经网络架构，适合工业类如钢印字符、点状字符和异性字符的识别。

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